强與弱

要善用數據,首先管理層應該問自己有一個自動化流程去解決一啲浪費大量資金同阻礙運營嘅問題。公司需要自動化一啲重複嘅流程,就一定會涉及到大量嘅數據,尤其係一啲需要通過分析同速度取勝嘅智慧。如果無咗嚟啲數據,好有可能當公司採用人工智能嘅時候,就會出現錯誤嘅分析同結論!原因係佢哋分析緊一啲過期嘅數據!例如,網店可以每日調整產品價格,原因係佢哋自動收集競爭對手嘅價格而作出調整!

新趨勢

有互聯網女皇之稱嘅華爾街證券分析師,瑪麗梅克爾再一次發佈《二零一七年互聯網趨勢報告》。今次係佢第二十二次公布該年度互聯網報告,而世界各地都期待佢嚟份咁有權威報告出爐。每次佢嘅報告都係好長,所以要睇晒佢份報告都需要一啲時間,而當中所包含嘅訊息真係實在太多,睇完都仲需要時間去消化!但係睇咗開頭嗰幾頁其實就已經係數據,數據同數據!

無得做


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香港做數據分析真係無得做?好多人都話香港嘅市場太細,當然嚟個係一個事實,但係細唔代表無得做。七年前選擇咗去開拓嚟條路,七年後條路依然咁難行,但係仲有無得行?我覺得係仲有得行,只不過係點行。數據係一個長線投資,回報期係比較耐,所以好多公司選擇解決眼前問題。當然市場環境係好重要,因為環境因素,數據分析始終比起其他地方發展得慢。

鬥數據

「經濟」

當經濟下滑嘅時候,零售業好多時都會首當其衝,以今時今日嘅營商環境好多人都會轉戰網上市場。但係轉變嘅過程其實需要好多嘢嘅配合,而數據係主宰成敗嘅關鍵。如果誤打誤撞其實好容易損手爛腳!過往見過好多公司其實都會揀錯服務供應商,而經常聽到嘅係投資咗好多但係冇乜效果,因此慢慢就會對網上營商失去信心。

鬥圍棋

「智能」

人工智能係每一間大企業都想研發嘅一個項目,因為人工智能除咗可以好似人嘅大腦咁自我學習以不斷成長。其實係好多電影入面都會以人工智能去做題材,而好多都會提及人工智能嘅危險性。當然電影入面嘅劇情唔係無可能發生,但係無可否認嘅係人工智能嘅同發展其實都係好初段。未來會係點真係好難講,只不過每個開發人工智能嘅人都會同你講好安全,所以信不信由你。

 
  • 儀錶板儀錶板嘅作用係將有用嘅數據呈現出嚟。有好多公司會用嚟監測日常業務,而要有效利用儀錶板首先就要定義佢嘅目的。就好似天文數據一樣,大家都想知道當日最高與最低嘅溫度。嚟個係一個實例,不過要有效咁決定呈現乜嘢數據,最緊要知道數據背後嘅意義同目的。如果儀錶板上面呈現一啲對工作毫無價值嘅數字,咁儀錶板就失去佢嘅意義。
  • 被監控數據係一面雙刃刀,如果用得其所係可以改變世界,但係亦都可以好恐怖。科技嘅發展將大部份嘅設施電子化同網絡化,因此從中可以取得大量嘅數據。如果再加上人工識別功能嘅話,基本上無時無刻你都會被監控。當然咁樣係會觸發私問題,只不過即使你住係一個荒島,其實某程度上都有機會俾人搵到。如果唔想俾人搵到嘅話,分分鐘真係要搵個地下深淵先至得。
  • 新聞業相信傳統新聞業俾人一個感覺就係一個好快俾人淘汰嘅行業,由其依家嚟個世代新聞嘅價值係啲乜,值幾多錢?而家個個都可以拎住部手機上網睇新聞,傳統報紙嘅價值變得越嚟越唔值錢。咁係唔係代表新聞無價值?當然並非如此,只不過要轉型,用一個唔同嘅方法再去令到新聞有返佢應有嘅價值。與此同時要改變大眾嘅消費新聞嘅模式,因為新聞係有價值而唔係免費!
  • 十年了不經不覺已經離開咗大公司十年。究竟自己用咗十年做咗啲乜?如果問心當然理想與現實不相符。有無浪費咗十年?其實又真係好難去量度。十年入面有無成長?或多或少都有啲,當然相比之下的確問慢咗好多!其實過去十年每年都總係有啲嘢發生,忙忙碌碌咁又過一年。自己俾自己嘅期限亦都所剩無幾,雖然人生好難計算,只係又到咗人生交叉點嘅時候。