專業化


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其實每個人係工作生涯入面都會遇到類似嘅問題,究竟係專業化定係廣泛化好?專業化即係指你對自己嘅行業嘅知識與技能深化到一個專業嘅水平,就好似醫生或者律師。而廣泛化其實係指你身懷百般武藝,樣樣都識啲只不過唔會將佢專業化,咁係唔同環境嘅情況下都可以變通走位。無論你係邊一類人,其實各有各嘅好處同壞處。而係香港有時真係比較難去專業化!

再學過

真係好耐無寫過任何嘅程式,因為已經好耐無揼過石仔。科技嘅嘢真係日新月異,雖然好多嘢都係一里通百里明,只不過放低咗咁多年,其實真係又要重頭學過晒。當然而家學嘅係點樣用嚟分析數據,但係就真係無以前咁多時間咁,不斷試,不斷錯,直至成功為止。以前真係可以日試夜試,真係連發夢都喺度寫緊嘢。有時真係太多嘢想搞,所以係時候寫返嘢!

懂分享


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我經常講如果要教人就應該要將所有嘢教晒俾人,如果收收埋埋其實只會顯得自己無能力。如果你有一百樣嘢可以分享俾人,但係你只係選擇分享八十樣嘢,因為怕分享晒自己就再無價值。其實點解唔可以係分享一百樣嘢,然後自己再去學多二十樣嘢呢?樣樣嘢都係度計算嘅話,其實損失係自己。有時分享亦都係學習嘅一種。所以懂得識分享先至會令一個人成長!

管理學

好多時出嚟做嘢都需要學有關管理嘅知識,不論管理團隊或者客戶都有唔同嘅技巧。當然至於管理公司就更加係一個好深奧嘅問題。過去曾經係大中小型嘅公司都有工作過,而唔同規模嘅公司嘅管理方法都有唔同。所以綜合以往嘅經驗,真係好睇唔同情況而作出唔同嘅管理方法,因為無話邊一套方式一定有效,事關每間公司都有自己嘅文化,唔可以一本天書走到老。

點入行

到今日為止,好多人都誤以為做數據分析係要數學好叻。事實當然唔係啦!係市場上有好多所謂嘅課程,其實都無一個特定嘅標準。事關做數據分析嚟行要一眼關七,對唔同嘅行業同範疇都要有一定嘅知識。我可以話連行政總裁都未必有佢哋咁勁。但係有幾多人真係可以十項全能呢?所以好多時我都會講你讀邊科唔係太緊要,最緊要係有觀察力,同鍥而不捨嘅耐力。