人機戰


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人工智能係好多公司夢寐以求嘅技術,雖然仲係起步階段,但係一場圍棋嘅比賽到底將人工智能推到去一個一個乜嘢嘅新嘅階段?雖然有不斷自學嘅能力,但係人工智能仍然仲有好多地方需要學習!因為將圍棋雖然係千變萬化,但係仍然有一定嘅規則要遵守。所以其實仍然係一個預設嘅空間去計算同模仿人類嘅思考模式。雖然谷歌揚言唔會利用人工智能嘅技術係軍事用途,但係人工智能唔係谷歌嘅專利,所以都好難去規管!

誰怕誰


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正當好多人討論人工智能嘅發展嘅時候,當然有支持亦都有反對嘅聲音。人工智能基本上係將人類嘅智慧數碼化,再運用程式去不斷學習,然後再作出最好嘅決定。而另外一樣嘢就係要靠硬件去同人互動,例如機械人。其實大家最怕嘅應該因為電腦係二十四小時唔使休息,有無限嘅資訊同記憶,所以如果有人利用咁強大嘅智慧去破壞社會安寧嘅話,其實真係同好多電影橋段無分別。

賽車場


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係香港玩車就好似唔見得光咁,莫講話改車,要享受駕駛嘅樂趣都真係幾難,因為香港啲路真係好差!至於賽車方面,其實係香港真係好難去發展,因為唔似得其他國家咁有自己嘅賽車場。如果有人想成為賽車手嘅話,最起碼都要有個地方可以用作培訓同練習。香港莫講話無賽車場,就連小型賽車場都無,如果真係要玩嘅話,最近都要去到珠海或者肇慶嘅賽車場。

無得做


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香港做數據分析真係無得做?好多人都話香港嘅市場太細,當然嚟個係一個事實,但係細唔代表無得做。七年前選擇咗去開拓嚟條路,七年後條路依然咁難行,但係仲有無得行?我覺得係仲有得行,只不過係點行。數據係一個長線投資,回報期係比較耐,所以好多公司選擇解決眼前問題。當然市場環境係好重要,因為環境因素,數據分析始終比起其他地方發展得慢。

要監管

近年好多人都喺度討論人工智能嚟種科技,當然人工智能係可以解決好多人類生活上嘅問題。雖然人工智能嘅發展仲有一段好漫長嘅路,但係其實有無諗過如果一旦發生任何問題嘅話,後果會有幾嚴重?當然你可以話有無咁誇張,但係如果真係發生好似啲電影入面嘅情節嘅話,你又會點?所以係人工智能嘅發展初期,係有必要立法去監管人工智能嘅開發同應用!

 
  • 儀錶板儀錶板嘅作用係將有用嘅數據呈現出嚟。有好多公司會用嚟監測日常業務,而要有效利用儀錶板首先就要定義佢嘅目的。就好似天文數據一樣,大家都想知道當日最高與最低嘅溫度。嚟個係一個實例,不過要有效咁決定呈現乜嘢數據,最緊要知道數據背後嘅意義同目的。如果儀錶板上面呈現一啲對工作毫無價值嘅數字,咁儀錶板就失去佢嘅意義。
  • 被監控數據係一面雙刃刀,如果用得其所係可以改變世界,但係亦都可以好恐怖。科技嘅發展將大部份嘅設施電子化同網絡化,因此從中可以取得大量嘅數據。如果再加上人工識別功能嘅話,基本上無時無刻你都會被監控。當然咁樣係會觸發私問題,只不過即使你住係一個荒島,其實某程度上都有機會俾人搵到。如果唔想俾人搵到嘅話,分分鐘真係要搵個地下深淵先至得。
  • 新聞業相信傳統新聞業俾人一個感覺就係一個好快俾人淘汰嘅行業,由其依家嚟個世代新聞嘅價值係啲乜,值幾多錢?而家個個都可以拎住部手機上網睇新聞,傳統報紙嘅價值變得越嚟越唔值錢。咁係唔係代表新聞無價值?當然並非如此,只不過要轉型,用一個唔同嘅方法再去令到新聞有返佢應有嘅價值。與此同時要改變大眾嘅消費新聞嘅模式,因為新聞係有價值而唔係免費!
  • 十年了不經不覺已經離開咗大公司十年。究竟自己用咗十年做咗啲乜?如果問心當然理想與現實不相符。有無浪費咗十年?其實又真係好難去量度。十年入面有無成長?或多或少都有啲,當然相比之下的確問慢咗好多!其實過去十年每年都總係有啲嘢發生,忙忙碌碌咁又過一年。自己俾自己嘅期限亦都所剩無幾,雖然人生好難計算,只係又到咗人生交叉點嘅時候。