學啲乜

當然好多人想加入數據分析嘅行業,不過首先要了解一樣好緊要嘅嘢就係啲數據其實係點樣收集,而收集嘅目的係啲乜。另外亦都要了解新嘅技術同限制,因為不同行業有不同嘅要求。而家要做數據分析,最基本嘅工具包括收集網站同手機程式嘅用戶行為 (Google Analytics 同 Firebase),標籤管理(Google Tag Manager),用戶測試同個人化(Google Optimize)同數據圖表化(Google Data Studio)。

新思維

究竟 Google Analytics 2.0 係指啲乜?其實最大嘅分別就係將網站同手機程式結合,等企業可以無縫咁了解用戶係唔同嘅平台之間點樣游走。不過有一個關鍵位就係註冊用戶同非註冊用戶。如果係註冊用戶,咁就好容易透過佢哋嘅用戶號碼去將線下,手機同線上嘅行為連貫起嚟。而記錄嘅係每一個用戶同平台嘅互動而唔係傳統嘅訪問次數,瀏覽時間,睇過嘅訊息。因為嗰啲訊息係已經再無執行價值亦都好難好快咁提高銷售!

又教完

今年真係有大部份嘅時間都係教緊書,有時真係好佩服全職教書嘅朋友!因為教書真係挑戰聲帶嘅極限,最瘋狂嘅係一個星期教四日,有時仲要連續講七八個鐘頭嘢。其實教書真係好攰,所需要嘅體力真係唔可以低估,教完之後基本上個人只係想靜靜哋休息下。雖然之前都有返開大學教書,但係都只係一個星期一日,而且只係三個鐘,而同而家比真係覺得輕鬆!

速成班

過去幾個月都係比較專注係開班教分析數據嘅業務,當然係因為之前有好多人都問我邊度有堂上。雖然已經行咗一排,不過係唔同嘅地方都見到有其他公司都有開唔同類型嘅課程,有時亦都會諗大家嘅定位有啲乜嘢唔同。我相信最大嘅分別係宣傳手法同課程嘅價錢定位,而好多時見到佢哋最常用嘅字就係速成!咁明白嘅,因為香港人忙所以樣樣嘢就當然希望學完就用得,只係現實同希望係兩回事!

强與弱

要善用數據,首先管理層應該問自己有一個自動化流程去解決一啲浪費大量資金同阻礙運營嘅問題。公司需要自動化一啲重複嘅流程,就一定會涉及到大量嘅數據,尤其係一啲需要通過分析同速度取勝嘅智慧。如果無咗嚟啲數據,好有可能當公司採用人工智能嘅時候,就會出現錯誤嘅分析同結論!原因係佢哋分析緊一啲過期嘅數據!例如,網店可以每日調整產品價格,原因係佢哋自動收集競爭對手嘅價格而作出調整!