收數佬

做數據分析就好似收數佬咁要用盡方法去收數。最怕就係收到啲收唔到啲,因為如果唔係就無辦法反應實際情況。除咗要了解收集數據嘅平台之外,其實好多時都需要少少技術嘅知識。所以用十八般武藝去形容,其實一啲都無誇張!所以要有效咁收集數據係要宏觀去睇,無可能只係專注一點。因為要將數據有效串連一齊係需要一條鎖匙,如果唔係就會分開一節節!

工作坊

個個因為疫情係屋企返工返學,而網上會議,直播,工作坊就當然多到數唔晒。當然係咁嘅情況下,最大嘅挑戰其實係網絡嘅負荷。個個都用高清串流,網絡速度同流量嘅需求十分之大。係香港好彩我哋有光纖寬頻,但係如果你係外國嘅話就大獲,因為好多時網絡供應商都有流量限制。另外網絡速度每個國家都唔同,以致費用亦都唔平,所以係唔係個個都可以無顧慮咁開會同睇直播。

新嘗試

實想做網上教學都一段時間,只係無真係好認真同投放資源去再做好啲。當然今次嘅疫情推動咗唔少嘢,而大家都應該成就解鎖咗好多嘢,當然包括視像會議。以前係大公司其實嚟類嘅會議大把,日日如是,所以都已經好習慣個模式。雖然今次係分享,純粹乜都講啲,試下大家嘅反應。不過始終係第一次,所以總有啲嘢甩漏。就算事前試好晒所有嘢,最後都係賴嘢!

學啲乜

當然好多人想加入數據分析嘅行業,不過首先要了解一樣好緊要嘅嘢就係啲數據其實係點樣收集,而收集嘅目的係啲乜。另外亦都要了解新嘅技術同限制,因為不同行業有不同嘅要求。而家要做數據分析,最基本嘅工具包括收集網站同手機程式嘅用戶行為 (Google Analytics 同 Firebase),標籤管理(Google Tag Manager),用戶測試同個人化(Google Optimize)同數據圖表化(Google Data Studio)。

簡單化

要令大家簡單明白數據分析係啲乜嘢其實係一件比較難嘅事。因為要配合好多方面嘅嘢先至可以發揮到數據嘅真正價值。諗咗好耐其實都未諗到點樣先至可以簡單咁解釋一啲咁複雜嘅嘢。數據真係一樣好虛無縹緲嘅嘢,經常講數據唔係一樣實體嘅嘢,但係偏偏係一樣每個人每日都會接觸到嘅嘢。就算你有數據都好,係唔係有用係一個問題,因為數據係一個因果嘅關係。