學啲乜

當然好多人想加入數據分析嘅行業,不過首先要了解一樣好緊要嘅嘢就係啲數據其實係點樣收集,而收集嘅目的係啲乜。另外亦都要了解新嘅技術同限制,因為不同行業有不同嘅要求。而家要做數據分析,最基本嘅工具包括收集網站同手機程式嘅用戶行為 (Google Analytics 同 Firebase),標籤管理(Google Tag Manager),用戶測試同個人化(Google Optimize)同數據圖表化(Google Data Studio)。

專業化


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其實每個人係工作生涯入面都會遇到類似嘅問題,究竟係專業化定係廣泛化好?專業化即係指你對自己嘅行業嘅知識與技能深化到一個專業嘅水平,就好似醫生或者律師。而廣泛化其實係指你身懷百般武藝,樣樣都識啲只不過唔會將佢專業化,咁係唔同環境嘅情況下都可以變通走位。無論你係邊一類人,其實各有各嘅好處同壞處。而係香港有時真係比較難去專業化!

轉職業


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細個嘅時候,相信好多人都會有一份功課就係要寫「我的志願」。一般大家都會寫自己大個咗之後想做啲乜嘢工作,而當時我如果無記錯嘅話,我應該係寫我想做消防員。唔好問我點解,因為我自己都唔知!或者係因為每日返學搭校車到會經過消防局嘅原因,不過真係唔記得。而到咗中學嘅時候,我希望成為一位建築師,但係當聽到要讀四年半嘅大學再加上好多時都要通宵做功課嘅時候,我再一次諗我出嚟應該做乜!

寫程式


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以前要學編寫程式我諗最起碼要去到大學先至有相關嘅課程。但係今時今日好多國家都已經推動加入編碼課程入小學嘅課程。其實現今社會好多嘢都需要程式,要寫一個程式就要識編碼。而其實睇落編碼有好多語言,但係其實編碼嘅理論都係大同小異。就好似我哋學講語言一樣,有啲好容易學得識,有啲就比較難。當然鐘唔鐘意就見人見智,事關唔係個個都鍾意對住啲程式!

點入行

到今日為止,好多人都誤以為做數據分析係要數學好叻。事實當然唔係啦!係市場上有好多所謂嘅課程,其實都無一個特定嘅標準。事關做數據分析嚟行要一眼關七,對唔同嘅行業同範疇都要有一定嘅知識。我可以話連行政總裁都未必有佢哋咁勁。但係有幾多人真係可以十項全能呢?所以好多時我都會講你讀邊科唔係太緊要,最緊要係有觀察力,同鍥而不捨嘅耐力。