台防疫

或者大家無留意,今日有幾位朋友都分享咗一篇早前日本媒體刊出一篇報導「38歲 IQ180 的台灣天才大臣」引起全世界的關注。內文提到,唐鳳透過自己的資訊科技嘅專業開發口罩地圖,做出鑽石公主號旅客路線圖,等讓民眾可以知道鑽石公主號嘅遊客曾經到過嘅地點。與此同時,佢對假訊息嘅快速回應,係今次台灣防疫嘅一個關鍵角色。邊個話資訊科技無用?仲要次次裁員先裁佢哋!

放數據

開放數據係可以牽涉到好多層面,而要社會進步就要有效地將開放數據同其他類型嘅數據結合,咁樣就可以發揮到更大嘅經濟效益。政府擁有嘅數據係最應該開放俾公眾去使用,因為大環境嘅數據係好難去靠企業或者大眾去收集。好多數據例如醫療,交通,房屋,教育等等,其實都係好有用。至於係應用層面方面就好視乎分析數據嘅目的。不過最重要嘅就當然係開放咗啲數據出嚟先啦!

教分析

好多人都以為做數據分析一定同數學有關,但係其實好多時唔係話數學叻就一定分析得好。其實個重點係個流程!首先要知道數據係一個因果嘅關係,而啲數字係代表啲乜同點樣產生出嚟。如果源頭已經被污染,與此同時用一啲錯誤嘅數字做分析,其實一開始就已經錯晒。所以凡事要尋根究底,如果唔係數據係幫唔到你,反而到最後害咗你!

簡單化

要令大家簡單明白數據分析係啲乜嘢其實係一件比較難嘅事。因為要配合好多方面嘅嘢先至可以發揮到數據嘅真正價值。諗咗好耐其實都未諗到點樣先至可以簡單咁解釋一啲咁複雜嘅嘢。數據真係一樣好虛無縹緲嘅嘢,經常講數據唔係一樣實體嘅嘢,但係偏偏係一樣每個人每日都會接觸到嘅嘢。就算你有數據都好,係唔係有用係一個問題,因為數據係一個因果嘅關係。

做先講

數據分析唔淨只係分析咁簡單,當然首先要了解公司嘅需要,因為好多時都要知道要係邊度收集數據。但係通常問題嘅源頭都係由收集開始,因為如果一開始收集返嚟嘅數據都已經有問題,基本上之後做乜嘢嘅分析都無用。而且好多公司一開始都唔想改變,好多數據基本上有等於無,就算口講話想做好啲分析,只不過又唔肯去做。如果而家依然仲係齋講嘅話,基本上慢慢就會俾人淘汰。