「形態」
經常性有人問數據分析可以點樣開始，其實真係唔好諗得太複雜。因為你每人都已經面對好多好多數據，可以話係由你一出世開始已經每日不斷咁接觸緊佢。數據本身係無色無味無臭，而數據係一啲事同物嘅紀錄，所以如果一開始無記錄低你就會無數據。而且當任何事同物係一個淨止嘅狀態，數據係唔會有變化。最簡單嘅例子就係你好緊張嘅銀行戶口，如果無人入錢，無人攞錢，咁又點會有變化呢？
「分析」
好多人將數據分析簡單複雜化，原因係在於現今社會實在有太多不同種類嘅數據，要整合同搵出有用嘅數據就越嚟越複雜同越嚟越難。其實點解會叫啲人做數據科學家？好簡單，因為要知道點樣收集樣本，然後進行一係列嘅分析，到搵出問題同解決方案，其實就好似科學家咁去解決同發掘新嘅事同物。只不過你仲要有其他嘅知識，因此係唔係叫科學家？我其實唔係太認同。
「才能」
做數據分析係需要有冒死嘅精神，要博學多材先至可以做好嚟份工作。好多人以為數學叻就得，但係而家嘅數據唔係淨係數學叻就可以。因為唔識寫程式同運用唔同嘅技術，基本上係現今海量嘅數據入面係無辦法去拆解入面隱藏嘅信息。而且好多時要不斷重複又重複咁做測試，要先搵到缺口然後先考慮利用科技去加快數據整合嘅速度，咁先至係長遠策略。不過要搵一個超人係好困難嘅事
