簡單化

要令大家簡單明白數據分析係啲乜嘢其實係一件比較難嘅事。因為要配合好多方面嘅嘢先至可以發揮到數據嘅真正價值。諗咗好耐其實都未諗到點樣先至可以簡單咁解釋一啲咁複雜嘅嘢。數據真係一樣好虛無縹緲嘅嘢,經常講數據唔係一樣實體嘅嘢,但係偏偏係一樣每個人每日都會接觸到嘅嘢。就算你有數據都好,係唔係有用係一個問題,因為數據係一個因果嘅關係。

使用者


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可能你聽過使用者經驗,但係有幾多人了解使用者經驗?其實每個人都會接觸到,只係大家覺得有啲嘢係理所當然。例如你去一間餐廳,入去嘅時候有無侍應招待你,間餐廳嘅環境如何,侍應嘅服務態度,嘢食嘅品質等等,每一環都會影響使用者嘅體驗。好多人其實將使用者經驗專注係某一個特定嘅範圍,但係往往就忽略咗其他地方嘅體驗。所以一個好嘅使用者經驗係會顧及整個使用嘅過程。

無諗過


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其實有好多日常問題都會有唔同嘅解決辦法。當然科技係其中一樣可以令好多嘢方便咗,就例如以前去睇戲要去到戲院先知有無位,買嘢要行好多地方先知道邊間最平,去食飯唔知間餐廳好唔好食,揸車去停車場唔知有無位,等等。其實嚟啲都係日常生活嘅問題,而現今嘅科技係可以解決甚至乎已經解決咗嘅問題。有時唔係一啲突破性嘅嘢,只要改善到日常生活,自自然然就會有人用!

再唸過


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其實做任何生意都係講緊供與求嘅問題。只要有市場需求先至有得做,至於市場嘅需求有幾大,有幾多競爭對手,等等嘅問題其實係主宰一間公司嘅方向。好多時或者有啲嘢諗得太過簡單,只不過如果簡單複雜化嘅話,諗得太多可能機會已經過去咗。所以好多時好多嘢都係邊做邊學,摸著石頭過河。當然會有跣腳嘅時候,但係要成功過河嘅話,好多時要折返再諗過一個新嘅方法過河先至得。

為乜嘢


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好多時都會問自己搞咁多嘢為乜,真係自己搵自己嚟搞。點解唔舒舒服服咁過每一日,而係日日不斷諗點樣解決問題。好多時一波未平,一波又起,真係十個煲得九個蓋。有時真係想抖啖氣,靜一靜諗清楚下一步點做嘅時間都無。真係咁辛苦為咗啲乜嘢呢?好多年都無咁嘅感覺,真係到咗一個位想放低晒所有嘢重新嚟過。不過當然講就易,而現實邊會有咁嘅可能。

 
  • 儀錶板儀錶板嘅作用係將有用嘅數據呈現出嚟。有好多公司會用嚟監測日常業務,而要有效利用儀錶板首先就要定義佢嘅目的。就好似天文數據一樣,大家都想知道當日最高與最低嘅溫度。嚟個係一個實例,不過要有效咁決定呈現乜嘢數據,最緊要知道數據背後嘅意義同目的。如果儀錶板上面呈現一啲對工作毫無價值嘅數字,咁儀錶板就失去佢嘅意義。
  • 被監控數據係一面雙刃刀,如果用得其所係可以改變世界,但係亦都可以好恐怖。科技嘅發展將大部份嘅設施電子化同網絡化,因此從中可以取得大量嘅數據。如果再加上人工識別功能嘅話,基本上無時無刻你都會被監控。當然咁樣係會觸發私問題,只不過即使你住係一個荒島,其實某程度上都有機會俾人搵到。如果唔想俾人搵到嘅話,分分鐘真係要搵個地下深淵先至得。
  • 新聞業相信傳統新聞業俾人一個感覺就係一個好快俾人淘汰嘅行業,由其依家嚟個世代新聞嘅價值係啲乜,值幾多錢?而家個個都可以拎住部手機上網睇新聞,傳統報紙嘅價值變得越嚟越唔值錢。咁係唔係代表新聞無價值?當然並非如此,只不過要轉型,用一個唔同嘅方法再去令到新聞有返佢應有嘅價值。與此同時要改變大眾嘅消費新聞嘅模式,因為新聞係有價值而唔係免費!
  • 十年了不經不覺已經離開咗大公司十年。究竟自己用咗十年做咗啲乜?如果問心當然理想與現實不相符。有無浪費咗十年?其實又真係好難去量度。十年入面有無成長?或多或少都有啲,當然相比之下的確問慢咗好多!其實過去十年每年都總係有啲嘢發生,忙忙碌碌咁又過一年。自己俾自己嘅期限亦都所剩無幾,雖然人生好難計算,只係又到咗人生交叉點嘅時候。