簡單化

要令大家簡單明白數據分析係啲乜嘢其實係一件比較難嘅事。因為要配合好多方面嘅嘢先至可以發揮到數據嘅真正價值。諗咗好耐其實都未諗到點樣先至可以簡單咁解釋一啲咁複雜嘅嘢。數據真係一樣好虛無縹緲嘅嘢,經常講數據唔係一樣實體嘅嘢,但係偏偏係一樣每個人每日都會接觸到嘅嘢。就算你有數據都好,係唔係有用係一個問題,因為數據係一個因果嘅關係。

雞定蛋


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好多時我都會話雞先定蛋先,因為數據就係咁。要利用數據就先要收集數據,要收集數據就先要有明確嘅目的,要有明確嘅目的先要知道點解要利用數據。無數據就無得分析,所以又係一個雞同雞蛋嘅問題。但係唔知點解而家係又大數據,唔係又大數據,個個都只係得個講字,而究竟有幾多人真係認識大數據嘅應用,真係好難講。究竟係學術層面,定係商業層面?講到尾係要解決到問題先至得!

做先講

數據分析唔淨只係分析咁簡單,當然首先要了解公司嘅需要,因為好多時都要知道要係邊度收集數據。但係通常問題嘅源頭都係由收集開始,因為如果一開始收集返嚟嘅數據都已經有問題,基本上之後做乜嘢嘅分析都無用。而且好多公司一開始都唔想改變,好多數據基本上有等於無,就算口講話想做好啲分析,只不過又唔肯去做。如果而家依然仲係齋講嘅話,基本上慢慢就會俾人淘汰。

數科學


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如果大家有睇過今集嘅財經透視,入面講到數據科學家!當然香港對嚟個行業仲未算係十分了解,但係入面講到數感嚟樣嘢。做咗咁耐數據分析,其實唔單止係要每日對住啲數字,與此同時要有好強嘅觀察力。因為要喺數字入面搵到有用嘅訊息係需要對數字敏感。嚟個技能係無辦法去培訓出嚟,好多時係靠經驗,與此同時亦都係一種天賦。所以數感唔係一啲可以靠讀書學返嚟嘅嘢!

再學過

真係好耐無寫過任何嘅程式,因為已經好耐無揼過石仔。科技嘅嘢真係日新月異,雖然好多嘢都係一里通百里明,只不過放低咗咁多年,其實真係又要重頭學過晒。當然而家學嘅係點樣用嚟分析數據,但係就真係無以前咁多時間咁,不斷試,不斷錯,直至成功為止。以前真係可以日試夜試,真係連發夢都喺度寫緊嘢。有時真係太多嘢想搞,所以係時候寫返嘢!

 
  • 你可以早前睇到一位朋友分寫咗一篇文章,睇完之後有點當頭棒喝嘅感覺。我哋係嚟個城市,嚟個世代生存,每個人都好努力咁為生活而奔跑。當然世界會變,而好多時亦都因為大家成長嘅年代唔同,亦都經常以一副我食鹽多過你食米嘅態度,慢慢覺得一代不如一代。但係我哋曾幾何時亦都俾上一代給予同樣嘅批評?只係時代唔同咗,與其抱怨社會只會越嚟越差,但係點解又唔諗下點樣令佢變好呢?
  • 港德育教育小朋友除咗學術方面之外,其實個人認為比學術更加重要嘅係德育。因為德育係要由細開始培養,而學術真係幾時都學得到。一個小朋友成長後點樣待人處事其實係書本入面係學唔到嘅。唔同嘅國家有唔同嘅標準,亦都因為小朋友大部份成長嘅時間係校園,所以要選擇一間好嘅德育其實係重要過一間只係專注學術嘅學校。就算讀書又幾叻都好,如果無好嘅品德其實就已經大打折扣。
  • 標誌論相信大家日常都會接觸到唔同公司嘅標誌,只不過有幾多人會知道標誌背後嘅意思?當然好多時都要問下設計師點解會有咁嘅設計。人一般處理圖像比較快,所以係生活上好多嘅嘢都會利用標誌嚟代替文字。我哋最常接觸嘅就一定係路牌,好多一睇就明白當中嘅意思。當然有時亦都會遇到一啲比較差嘅設計,除咗無達到標誌嘅目的,反而更能原本嘅意思更加混淆。
  • 食老本相信好多人都會問究竟IBM而家究竟係一間乜嘢嘅公司?其實作為前員工,我都會問同一個問題。因為換咗行政總裁之後,老實講真係唔知做緊啲乜嘢。大部份人仍然停留係當年賣電腦嘅年代,只不過自從佢哋將整個個人電腦部門買咗俾聯想之後,其實就一直不斷轉型。當中最主要嘅仍然係諮詢服務為主,提供唔同嘅企業方案,而另一樣嘅就係人工智能。