數據戰

每間公司最值錢嘅資產其實係數據,所以大家都希望建立自己嘅數據平台,但係如果只有自己公司嘅數據,好多時就無辦法突破框架。因此好多時唔同公司都會將某部份嘅數據互相分享同連結起嚟,希望係分析數據嘅時候可以更加全面。收集數據只係一個開始,因為無數據同方程式就無可能自動化,而無自動化就無得令程式自學起嚟,而無自學嘅話就唔會有人工智能!

動數據

依家真係乜嘢都講數據,就連漫畫入面嘅情節都變成數據,真係唔俾個服字都唔得。前幾日大家都應該有可能睇到一條短片關於「足球小將」漫畫入面嘅各種數據!老實講大數據就真係稱唔上,事關所謂嘅大數據嘅五大特點一點都無,因為其實佢哋係講緊九十二本漫畫入面嘅內容。不過要係漫畫入面咁多嘅細節,再整理資料,其實係需要一定嘅時間。所以都真係要俾個讚佢!

人都癲

數據真係一樣令人又愛又恨嘅嘢,因為如果好好利用嘅話係可以帶來好多機遇。只不過好多時啲多公司收集數據嘅方法同使用數據嘅原因真係會嚇你一跳。首先如果收集數據嘅時候無一個清晰嘅目的同框架,基本上都好肯定要浪費好多時間去整理數據先至可以分析。除此之外,好多公司只係為咗要應付老闆嘅要求,變相麻木地整理同分析所收集嘅數據,但係最後其實根本對業務一啲幫助都無。

又亂嚟

相信大家仲記得去年美國總統選舉嘅時候,好多唔同嘅媒體都會用唔同嘅數據嚟做分析。點知全部都錯晒!而最近亦見到有本地公司話用「大數據」去分析特首參選人相關嘅帖文及留言,睇下究竟啲網民支持邊個同講啲乜嘢比較多。雖然見到有人嘗試利用數據去做選舉嘅分析,但係睇完佢哋所採用嘅數據之後,發現佢哋有同一個問題就係數據來自社交媒體,同時所涵蓋嘅範圍亦都比較窄!

小數據

經常有好多公司都會話自己有好多數據,但係就唔知點樣去用。有啲就話自己已經用緊數據,但係其實佢哋根本唔係用緊數據。有啲會話自己買咗唔知乜嘢嘅產品以為自己用緊數據,但係最終無人識用啲產品。講到尾其實有幾多數據,用乜嘢科技都唔係重點!重點係首先要有有用嘅數據,多唔代表有用,有用亦唔代表完整。所以有時其實唔係多與少嘅問題,係有無用嘅問題!

 
  • 定指標每間公司都會定立唔同嘅指標,只不過指標嘅意義係啲乜?係唔係所有嘢都指標化就一定成功?當然定立指標係為咗公司上下有一個統一嘅方法去量度業務嘅情況,等員工有一個清晰嘅目標。有時有指標係一件好事,不過有時如果有太多指標,或者已經違背定立指標嘅原意,甚至乎有機會走火入魔。只不過要適當使用數據,同定立有用嘅指標其實係一件幾難嘅事!
  • 新班子一個團隊要有效咁做到一啲成績俾人睇係要用人唯才,之前我哋嗰位候任特首林鄭月娥曾經講過佢嘅原則係要廣納賢能。所以好多人都係度等緊佢所謂嘅新政府,新管治係點。究竟三司十三局會係由邊個擔任,因為好多人都已經對今屆嘅政府有好多不滿。如果無乜嘢大嘅改變,基本上係今屆政府嘅延續版。要香港走出過去幾年嘅困局,相信都幾難。而今日終於揭曉佢所謂嘅新班子!
  • 包生仔其實好多時有啲客都會問我如果搵我做數據分析,可唔可以保證做完有成績睇!通常我都會話無可能,因為每間公司嘅環境唔同,客戶群唔同,策略唔同,產品同服務都唔同!所以我係無可能包生仔,我只可以話俾佢哋知我哋常見嘅問題,一般嘅處理方法,同過往做嘅分析嘅經驗。當然有啲客堅持要我哋保證有成果,不過我都係嗰句,無可能!因為數據都唔係萬能㗎!
  • 譚芷昀近日好多媒體都喺度報導一位九歲香港小朋友係全美一叮嘅演出,但係大家係唔係太過善忘?其實嚟位小朋友之前曾經係好多唔同嘅場合演出過。如果我無記錯,我第一次睇到佢嘅新聞係前年佢係全英一叮,而再翻查紀錄佢最早嘅演出應該要追溯到佢五歲嘅時候。不過大家除咗將焦點放咗係嚟位小朋友之外,其實亦都放咗係佢爸爸身上。當中嘅原因大家自己去爬下文吧!