數據學

「形態」

經常性有人問數據分析可以點樣開始,其實真係唔好諗得太複雜。因為你每人都已經面對好多好多數據,可以話係由你一出世開始已經每日不斷咁接觸緊佢。數據本身係無色無味無臭,而數據係一啲事同物嘅紀錄,所以如果一開始無記錄低你就會無數據。而且當任何事同物係一個淨止嘅狀態,數據係唔會有變化。最簡單嘅例子就係你好緊張嘅銀行戶口,如果無人入錢,無人攞錢,咁又點會有變化呢?

「分析」

好多人將數據分析簡單複雜化,原因係在於現今社會實在有太多不同種類嘅數據,要整合同搵出有用嘅數據就越嚟越複雜同越嚟越難。其實點解會叫啲人做數據科學家?好簡單,因為要知道點樣收集樣本,然後進行一係列嘅分析,到搵出問題同解決方案,其實就好似科學家咁去解決同發掘新嘅事同物。只不過你仲要有其他嘅知識,因此係唔係叫科學家?我其實唔係太認同。

「才能」

做數據分析係需要有冒死嘅精神,要博學多材先至可以做好嚟份工作。好多人以為數學叻就得,但係而家嘅數據唔係淨係數學叻就可以。因為唔識寫程式同運用唔同嘅技術,基本上係現今海量嘅數據入面係無辦法去拆解入面隱藏嘅信息。而且好多時要不斷重複又重複咁做測試,要先搵到缺口然後先考慮利用科技去加快數據整合嘅速度,咁先至係長遠策略。不過要搵一個超人係好困難嘅事

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