一嚿雲

「講座」

每次去啲講「大數據」嘅講座,都有同一個感覺。就係「吹水」多個講實例。第一本人最憎「大數據」嚟幾隻字,我之前都講過數據無分大小。有用嘅數據先至係最重要。好多公司都話想用數據但係就無從入手,個原因係唔知係邊到開始,同唔知個回報係啲乜。所以次次啲講座都無實例,下下講你有幾多數據,分析幾多嘢又如何?聽落覺得好勁,但係最後都係聽到「一嚿雲」!

「表面」

個個講者都講「大數據」可以幫到公司點點點,但係就講一啲好表面嘅嘢。聽得最多嘅就係香港俾其他國家落後,個原因係乜?好簡單,一間企業睇嘅係回報同經濟效益。但係偏偏數據要有回報,其實要配合好多嘢。就算你係數據入面搵到啲有用嘅嘢,但係其他人唔配合,唔改變咁又點會成功?講就當然容易,做係幾難嘅一件事!大家都唔分享同講實例咁大家又點知會有乜嘢回報呢?

「投資」

其實好多公司第一件事係搵工具嚟試圖用數據,而當時希望好快有回報,但係如果你冇一個數據分析師幫手係無用。所以公司第一件事就係投資係人才,而唔係技術。而一般要係數據入面搵到有用嘅數據係需要三至六個月。同時唔好貪心,用少少數據去試下睇下有無得著。因為八成時間係整理數據,而兩成先係分析。而分析嘅時候九成九係反映實況,同制定基準。所以要搵有用嘅數據係需要時間!

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